AMD MI350X 출격, 엔비디아 블랙웰에 정면 도전: AI 칩 독점 시대 끝낼 ‘진정한 대항마’ 탄생
- AMD가 엔비디아 ‘블랙웰’에 대응하는 차세대 AI 가속기 ‘인스팅트 MI350’ 시리즈를 전격 공개했습니다.
- 새로운 CDNA 4 아키텍처와 TSMC 3nm 공정, 최대 288GB의 거대한 HBM3E 메모리를 탑재했습니다.
- 리사 수 CEO는 추론 성능에서 이전 세대 대비 35배 향상을 자신하며 시장 점유율 확대를 선언했습니다.
엔비디아의 ‘블랙웰’을 조준하다: MI350X의 압도적 스펙
인공지능(AI) 열풍 이후 전 세계 데이터센터는 엔비디아의 GPU를 구하기 위해 전쟁을 벌여왔습니다. 하지만 이제 판도가 바뀔 조짐이 보입니다. AMD가 야심 차게 공개한 인스팅트 MI350 MI350X)X(Instinct는 단순히 엔비디아를 따라가는 수준을 넘어, 특정 지표에서는 오히려 앞서나가는 기염을 토하고 있습니다.
가장 눈에 띄는 것은 288GB에 달하는 HBM3E 메모리입니다. 이는 엔비디아의 차세대 칩 블랙웰(B200)의 메모리 용량을 상회하는 수준으로, 거대언어모델(LLM)의 실시간 추론과 학습에서 압도적인 병목 현상 해결 능력을 보여줄 것으로 기대됩니다. 제가 업계 전문가들과 대화하며 느낀 것은, 기업들이 엔비디아의 독점으로 인한 ‘공급 부족’과 ‘높은 가격’에 지쳐있다는 점입니다. AMD의 이번 발표는 그들에게 ‘탈출구’를 제시한 셈입니다. 이것은 컴퓨팅 역사상 가장 치열한 칩 전쟁의 서막입니다.
MI350 시리즈의 핵심 기술 혁신
- 3nm 공정 전환: TSMC의 최첨단 3nm 공정을 채택하여 전력 효율과 트랜지스터 밀도를 극대화했습니다.
- CDNA 4 아키텍처: AI 연산에 최적화된 새로운 설계 구조를 통해 FP8 및 FP16 연산 성능을 비약적으로 끌어올렸습니다.
- ROCm 소프트웨어의 진화: 엔비디아의 CUDA에 대항하는 AMD의 오픈 소프트웨어 생태계가 이제는 실제 서비스에 바로 적용 가능할 만큼 성숙했습니다.
“공급이 곧 권력”인 시대, AMD의 로드맵이 무서운 이유
리사 수(Lisa Su) CEO는 이번 발표에서 매우 공격적인 연간 업데이트 로드맵을 강조했습니다. 2024년 MI325X, 2025년 MI350X, 그리고 2026년에는 차세대 MI400 시리즈까지 예고했습니다. 이는 엔비디아가 세운 ‘1년 주기 업데이트’ 전략에 정면으로 맞불을 놓는 격입니다.
특히 메타(Meta)와 마이크로소프트(MS) 같은 빅테크 기업들이 이미 AMD의 칩을 대량으로 도입하기 시작했다는 점은 시사하는 바가 큽니다. 더 이상 엔비디아의 ‘갑질’이 통하지 않는 시장 구조가 형성되고 있는 것입니다. 성능 차이가 줄어들고 공급량이 뒷받침된다면, 점유율 역전은 시간문제일 수도 있습니다.
AMD의 MI350X 출시는 한국의 SK하이닉스와 삼성전자에게 거대한 기회이자 도전입니다. MI350X에 탑재되는 288GB의 HBM3E는 사실상 한국 기업들의 기술력이 없으면 존재할 수 없는 제품입니다.
AMD의 점유율이 올라갈수록 엔비디아에 집중되었던 HBM 공급망이 다변화되면서 한국 반도체 기업들의 협상력은 더욱 강화될 것입니다.
행동 지침: 국내 AI 스타트업과 네이버, 카카오 같은 클라우드 사업자들은 엔비디아 일변도의 인프라에서 벗어나 AMD 기반의 시스템 최적화를 서둘러야 합니다. AMD 칩은 상대적으로 도입 비용이 저렴하면서도 추론 성능이 뛰어나기 때문에, 서비스 운영 비용(OPEX)을 획기적으로 낮출 수 있는 기회가 될 것입니다.
또한, 정부 차원에서도 특정 외산 칩에 대한 의존도를 낮추기 위한 ‘멀티 가속기’ 지원 정책을 강화해야 할 시점입니다.
결론: 독점의 끝, 경쟁이 가져올 AI의 대중화
AMD MI350X의 등장은 단순히 새로운 칩 하나가 나온 것이 아닙니다. 엔비디아가 지배하던 ‘AI 왕국’에 균열이 가기 시작했다는 신호탄입니다. 경쟁은 가격 하락을 불러오고, 가격 하락은 더 많은 기업이 AI 기술을 도입하게 만듭니다. 결국 이 전쟁의 진정한 승자는 더 저렴하고 강력한 AI 서비스를 누리게 될 전 세계 사용자들이 될 것입니다.
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출처: The Verge – AMD is taking a run at Nvidia’s AI throne with its new MI350 chips